{"id":40973,"date":"2024-07-01T09:43:04","date_gmt":"2024-07-01T07:43:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gereso.com\/actualites\/?p=40973"},"modified":"2024-08-19T15:02:08","modified_gmt":"2024-08-19T13:02:08","slug":"limpact-intelligence-artificielle-gestion-competences","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gereso.com\/actualites\/2024\/07\/01\/limpact-intelligence-artificielle-gestion-competences\/","title":{"rendered":"L\u2019impact de l\u2019Intelligence Artificielle sur la gestion des comp\u00e9tences"},"content":{"rendered":"\n

Comprendre les impacts de l\u2019IA sur les emplois<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L’IA permet d‘automatiser de nombreuses t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et routini\u00e8res<\/strong>, ce qui peut entra\u00eener la suppression de certains emplois. Par exemple, des t\u00e2ches administratives simples, la gestion des donn\u00e9es, et certaines fonctions de service \u00e0 la client\u00e8le peuvent d\u00e9sormais \u00eatre effectu\u00e9es par des syst\u00e8mes automatis\u00e9s. Cependant, cette automatisation ne signifie pas n\u00e9cessairement une perte nette d’emplois. En r\u00e9alit\u00e9, l’IA tend \u00e0 transformer les r\u00f4les existants plut\u00f4t qu’\u00e0 les \u00e9liminer compl\u00e8tement. Mais certains emplois resteront menac\u00e9s. En 2023 par exemple, un rapport de Goldman Sachs indiquait que si l’IA g\u00e9n\u00e9rative pouvait cr\u00e9er de nouveaux emplois et stimuler la productivit\u00e9 mondiale, elle pouvait aussi conduire \u00e0 une \u00ab perturbation significative du march\u00e9 du travail \u00bb, avec une estimation de 300 millions d’emplois expos\u00e9s \u00e0 l’automatisation. Un autre exemple est celui de British Telecom qui a annonc\u00e9 son intention de supprimer jusqu’\u00e0 55 000 emplois d’ici 2030, avec la possibilit\u00e9 de remplacer 10 000 de ces emplois par l’IA.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Une \u00e9volution des r\u00f4les vers plus de valeur ajout\u00e9e<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les r\u00f4les aussi sont en \u00e9volution vers des t\u00e2ches \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e<\/strong> n\u00e9cessitant des comp\u00e9tences plus avanc\u00e9es. 80 % des m\u00e9tiers devraient voir, au minimum, 10 % de leurs t\u00e2ches transform\u00e9es par l\u2019intelligence artificielle, ce qui n\u00e9cessitera des actions d\u2019upskilling et de reskilling<\/a>. Selon une \u00e9tude r\u00e9cente du cabinet McKinsey, on estime que pour 60% de travailleurs, 30 \u00e0 40% de leur activit\u00e9 sera fondamentalement transform\u00e9e d\u2019ici 2035. Par exemple, les employ\u00e9s peuvent se voir lib\u00e9r\u00e9s des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives pour se concentrer sur des activit\u00e9s n\u00e9cessitant une pens\u00e9e critique, une r\u00e9solution de probl\u00e8mes complexes et des interactions humaines, des comp\u00e9tences que les machines ne peuvent pas encore reproduire efficacement.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Des destructions et des cr\u00e9ations d\u2019emplois<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Mais encore une fois, cela d\u00e9pend des types de m\u00e9tiers<\/strong>. Par exemple, les avanc\u00e9es r\u00e9centes de la technologie de l’IA pourraient aider les radiologues dans l’analyse des scanners m\u00e9dicaux (Gopinath, 2023), et pourraient \u00e9galement automatiser les t\u00e2ches de saisie de donn\u00e9es des employ\u00e9s administratifs. Les radiologues verraient une augmentation de leur productivit\u00e9, tandis que les employ\u00e9s administratifs verraient probablement la plupart de leurs t\u00e2ches automatis\u00e9es par l’IA, avec un risque accru de perte d’emploi.<\/p>\n\n\n\n

En parall\u00e8le, l’IA cr\u00e9e de nouveaux emplois<\/strong>, notamment dans le d\u00e9veloppement, la maintenance et la supervision des syst\u00e8mes d’IA. Les sp\u00e9cialistes en IA, les ing\u00e9nieurs en apprentissage automatique, et les analystes de donn\u00e9es sont des exemples de nouveaux r\u00f4les \u00e9mergents gr\u00e2ce \u00e0 cette technologie.<\/p>\n\n\n\n

Les apports de l\u2019IA sur la gestion des comp\u00e9tences<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En mati\u00e8re de gestion des comp\u00e9tences et de la formation , les apports de l\u2019IA sont nombreux. Selon N\u00e9obrain, les attentes des professionnels des ressources humaines en mati\u00e8re d\u2019IA sont centr\u00e9es sur la suggestion des bons dispositifs de formation<\/strong> (78%), l\u2019\u00e9valuation des comp\u00e9tences <\/strong>(71%) ou encore la gestion de carri\u00e8re<\/strong> (68%).\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Analyser et anticiper les \u00e9volutions de comp\u00e9tences avec l\u2019IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les outils d’IA permettent une analyse pr\u00e9dictive puissante, aidant les entreprises \u00e0 anticiper les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires \u00e0 l’avenir. L’IA peut analyser les tendances du march\u00e9 du travail,<\/strong> identifier les comp\u00e9tences en demande, et fournir des recommandations sur les formations \u00e0 mettre en place pour combler les lacunes de comp\u00e9tences.<\/p>\n\n\n\n

Les plateformes d’IA permettent \u00e9galement de cr\u00e9er des cartographies de comp\u00e9tences<\/a> d\u00e9taill\u00e9es et dynamiques. Ces cartographies peuvent montrer non seulement les comp\u00e9tences actuelles des employ\u00e9s, mais aussi celles qui sont en d\u00e9veloppement ou manquantes, permettant ainsi une gestion plus proactive des talents. Par exemple, une \u00e9tude men\u00e9e par le Forum \u00e9conomique mondial montre que 60 % des travailleurs auront besoin d’une formation compl\u00e9mentaire d’ici 2027, mettant en lumi\u00e8re l’importance des comp\u00e9tences analytiques et technologiques.<\/p>\n\n\n\n

La personnalisation de la formation assist\u00e9e par l\u2019IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La personnalisation de la formation<\/strong> est l’un des avantages les plus significatifs de l’IA. Les syst\u00e8mes d’IA peuvent cr\u00e9er des parcours de formation adapt\u00e9s aux besoins sp\u00e9cifiques de chaque employ\u00e9, en tenant compte de leurs comp\u00e9tences actuelles et de leurs objectifs de carri\u00e8re. Cela permet d’optimiser les ressources de formation et de s’assurer que les employ\u00e9s d\u00e9veloppent les comp\u00e9tences les plus pertinentes pour leur \u00e9volution professionnelle.<\/p>\n\n\n\n

Les plateformes de formation bas\u00e9es sur l’IA utilisent l’apprentissage adaptatif, qui ajuste en temps r\u00e9el les contenus et les m\u00e9thodes p\u00e9dagogiques en fonction des progr\u00e8s de l’apprenant<\/strong>. Cette approche rend l’apprentissage plus efficace et engageant, augmentant les chances de succ\u00e8s des programmes de formation.<\/p>\n\n\n\n

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