{"id":45818,"date":"2025-12-23T18:20:28","date_gmt":"2025-12-23T16:20:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gereso.com\/actualites\/?p=45818"},"modified":"2025-12-23T18:20:33","modified_gmt":"2025-12-23T16:20:33","slug":"agentisation-entreprise-autonomie-ou-nouvelle-dependance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gereso.com\/actualites\/2025\/12\/23\/agentisation-entreprise-autonomie-ou-nouvelle-dependance\/","title":{"rendered":"L\u2019agentisation en entreprise, promesse d\u2019autonomie ou nouvelle d\u00e9pendance ?"},"content":{"rendered":"\n

I. L\u2019agentisation, une promesse s\u00e9duisante d\u2019autonomie renforc\u00e9e<\/H2>\n\n\n\n

1. Automatiser pour mieux d\u00e9cider : l\u2019IA comme alli\u00e9e en entreprise<\/H3>\n\n\n\n

Selon une \u00e9tude de l\u2019INSEE<\/strong><\/a> r\u00e9alis\u00e9e en 2024, 10 % des entreprises fran\u00e7aises de 10 salari\u00e9s ou plus se servent d\u2019une technologie IA ; ce chiffre \u00e9tait de 6 % en 2023. L\u2019argument num\u00e9ro un en faveur de l\u2019IA est simple : elle fait gagner du temps. <\/p>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui, de nombreux outils sont capables d\u2019automatiser les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives<\/strong> comme la mise en forme de tableaux ou la cr\u00e9ation de reportings (pour ne citer qu\u2019eux). L\u2019objectif ? All\u00e9ger l\u2019esprit des collaborateurs et leur permettre de r\u00e9investir ce temps gagn\u00e9 dans du travail \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e. Plus de strat\u00e9gie, moins d\u2019op\u00e9rationnel.<\/p>\n\n\n\n

Pour beaucoup d\u2019\u00e9quipes, il devient difficile de se passer de l\u2019intelligence artificielle. Elle repr\u00e9sente un soutien indispensable et donne l\u2019impression d\u2019\u00eatre plus rapide et efficace.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019agentisation repose ainsi sur une id\u00e9e forte : celle que les outils num\u00e9riques \u00e9largissent notre pouvoir d\u2019action.<\/p>\n\n\n\n

2. Le recrutement par IA, une th\u00e9orie all\u00e9chante<\/H3>\n\n\n\n

Cette agentisation se joue \u00e0 tous les niveaux de l\u2019entreprise, m\u00eame dans le recrutement. Lorsqu\u2019un poste se cr\u00e9e ou se lib\u00e8re, la s\u00e9lection de candidats est bien souvent une t\u00e2che chronophage et subjective.\u00a0 Face \u00e0 ces CV re\u00e7us par dizaine (parfois plus !), l\u2019arriv\u00e9e de l\u2019IA est per\u00e7ue comme une v\u00e9ritable r\u00e9volution. Et pour cause : la CCI de Paris<\/strong><\/a> affirme que pr\u00e8s de 80 % des recruteurs utilisent l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n

Certains algorithmes sont sp\u00e9cialement con\u00e7us pour passer au crible les dossiers de candidature <\/strong>en \u00e9valuant les comp\u00e9tences, les exp\u00e9riences et les \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s des parcours. \u00c0 partir des crit\u00e8res d\u00e9finis pour le poste, ils hi\u00e9rarchisent les profils et g\u00e9n\u00e8rent des indicateurs de pertinence. La suite est prise en main par les RH.<\/p>\n\n\n\n

Sur le papier, tout semble parfait. Ici, l\u2019intelligence artificielle agit comme un assistant<\/strong> et c\u2019est une v\u00e9ritable personne qui reste d\u00e9cisionnaire. C\u2019est l\u2019essence m\u00eame de l\u2019agentisation, o\u00f9 la technologie amplifie les capacit\u00e9s humaines sans les remplacer. <\/p>\n\n\n\n

3. Les algorithmes comme m\u00e9diateurs du dialogue manag\u00e9rial<\/H3>\n\n\n\n

Qu\u2019en est-il alors des \u00e9changes entre managers et collaborateurs ? L\u00e0 encore, l\u2019agentisation prend de plus en plus de place : elleintroduit l\u2019algorithme comme un \u00ab tiers m\u00e9diateur \u00bb<\/strong>. D\u00e9sormais, le dialogue ne repose plus uniquement sur le ressenti subjectif du manager, mais sur des donn\u00e9es chiffr\u00e9es collect\u00e9es en continu par la machine. L\u2019outil devient un interm\u00e9diaire : on ne parle plus seulement du travail tel qu\u2019il est v\u00e9cu, mais du travail tel qu\u2019il est mesur\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Ce passage au pilotage par la donn\u00e9e promet d\u2019assainir les \u00e9changes : le manager quitte son r\u00f4le de \u00ab contr\u00f4leur \u00bb pour intervenir uniquement lorsque l\u2019outil d\u00e9tecte un besoin de soutien ou une baisse de r\u00e9gime. Pour le collaborateur, c\u2019est ainsi la promesse d\u2019un traitement plus \u00e9quitable<\/strong>. Pr\u00e9sent\u00e9 comme un arbitre neutre de la performance, l\u2019algorithme est cens\u00e9 r\u00e9duire les tensions hi\u00e9rarchiques et faciliter le dialogue.<\/p>\n\n\n\n

Mais cette promesse d\u2019objectivit\u00e9 ouvre aussi la voie \u00e0 un basculement plus ambigu : en s\u2019imposant comme r\u00e9f\u00e9rence centrale, les algorithmes ne se contentent plus de soutenir les \u00e9changes\u2026 Et commencent \u00e0 les orienter. Le risque de d\u00e9pendance grandit.<\/p>\n\n\n\n

II.Quand l\u2019autonomie apparente masque une d\u00e9pendance algorithmique<\/H2>\n\n\n\n

1. Le danger du \u00ab pilote automatique \u00bb<\/H3>\n\n\n\n

Certes, l\u2019IA poss\u00e8de de nombreux avantages\u2026 Mais les humains ont tendance parfois \u00e0 suivre ses recommandations sans les remettre en question. C\u2019est ce que l\u2019on appelle le \u00ab biais d\u2019automatisation \u00bb, ou croire que la machine sait mieux que nous. Une \u00e9tude de France Travail de 2023<\/strong><\/a> a montr\u00e9 que 51% des \u00e9tablissements qui utilisent l\u2019IA y voient une source de r\u00e9duction des risques d\u2019erreurs.<\/p>\n\n\n\n

Pourtant, lorsqu\u2019un algorithme propose une shortlist de candidats ou un plan d\u2019action, le professionnel finit par s\u2019habituer \u00e0 ce que l\u2019IA fournisse la \u00ab meilleure \u00bb solution. Il suffit d\u2019un rien pour que l\u2019on fasse confiance aux algorithmes \u00e0 100 % (plus simple, plus rapide\u2026). Alors le jugement s\u2019atrophie, la vigilance se rel\u00e2che\u2026 et c\u2019est l\u00e0 que se manifeste le danger du \u00ab pilote automatique \u00bb. Le savoir-faire se d\u00e9place progressivement du collaborateur vers la machine<\/strong>, au point que l\u2019humain peut se retrouver incapable de r\u00e9agir en cas d\u2019impr\u00e9vu ou de dysfonctionnement. Qui est alors le v\u00e9ritable d\u00e9cideur ?<\/p>\n\n\n\n

2. La gestion de la performance et le risque de surveillance<\/H3>\n\n\n\n

Les outils de performance, bien qu\u2019utiles, sont \u00e0 double tranchant. Le danger ? Ils cr\u00e9ent une tra\u00e7abilit\u00e9 presque permanente<\/strong>. Chaque action peut \u00eatre mesur\u00e9e et compar\u00e9e, au point qu\u2019il devient difficile de distinguer accompagnement et contr\u00f4le. Ce qui devait aider les collaborateurs \u00e0 progresser peut se transformer en pression constante : indicateurs suivis en continu, recommandations qui s\u2019apparentent \u00e0 des ordres, benchmarks et analyses qui se basent uniquement sur les chiffres et d\u00e9connect\u00e9s du contexte r\u00e9el, etc.<\/p>\n\n\n\n

En se fiant uniquement \u00e0 l\u2019IA, le pi\u00e8ge se referme sur l\u2019humain. Chaque clic, mail ou pause est suivi, sous pr\u00e9texte d\u2019aide, mais cela cr\u00e9e une pression invisible et continue. Termin\u00e9e la transparence promise, le collaborateur n\u2019est plus \u00e9valu\u00e9 sur la qualit\u00e9 globale de son travail, mais sur sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9pondre aux crit\u00e8res du syst\u00e8me algorithmique. Alors l\u2019autonomie s\u2019efface. <\/p>\n\n\n\n

3. L\u2019illusion de contr\u00f4le<\/H3>\n\n\n\n

L\u2019agentisation installe une illusion de contr\u00f4le qui pi\u00e8ge autant la direction que les salari\u00e9s. Gr\u00e2ce aux tableaux de bord, le manager a le sentiment de piloter son \u00e9quipe avec une pr\u00e9cision in\u00e9dite, tandis que le collaborateur se sent s\u00e9curis\u00e9 par un guidage permanent.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, cette clart\u00e9 est souvent illusoire car les crit\u00e8res de l’algorithme restent opaques<\/strong>. C\u2019est le ph\u00e9nom\u00e8ne de la \u00ab bo\u00eete noire<\/strong><\/a> \u00bb (source : HAL, 2022) : nous pouvons voir le r\u00e9sultat, sans comprendre le raisonnement que le syst\u00e8me d\u2019IA a utilis\u00e9 pour y parvenir.  En entreprise, cela cr\u00e9e une d\u00e9pendance dangereuse : on finit par appliquer des recommandations dont on ne comprend plus la logique profonde. L’autonomie r\u00e9elle n\u00e9cessite de comprendre les raisons de ses actes\u2026 Mais si l’on suit l’algorithme parce qu’il a \u00ab forc\u00e9ment raison \u00bb, on ne d\u00e9cide plus, on ex\u00e9cute une probabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Alors que faire ? Face \u00e0 ce constat, il ne s\u2019agit pas de rejeter l\u2019IA, mais de red\u00e9finir les r\u00e8gles de la collaboration entre l\u2019homme et la machine.<\/p>\n\n\n\n

III. Comment r\u00e9inventer l\u2019agentisation \u00e0 l\u2019\u00e8re des algorithmes ?<\/strong><\/H2>\n\n\n\n

1. R\u00e9habiliter le jugement humain<\/H3>\n\n\n\n

Pour que l\u2019agentisation redevienne un vrai levier de pouvoir, les entreprises doivent imp\u00e9rativement replacer le jugement humain au centre de leur strat\u00e9gie. Cela commence par faire la part belle \u00e0 l\u2019esprit critique : chaque collaborateur, sp\u00e9cialiste de son m\u00e9tier, doit se sentir l\u00e9gitime de questionner (voire d\u2019\u00e9carter) une recommandation algorithmique si son exp\u00e9rience ou le contexte l\u2019exigent. Dans le recrutement, par exemple, l\u2019IA doit \u00eatre vue comme un simple appui et non pas comme un verdict d\u00e9finitif. Il est crucial que l\u2019humain reste ma\u00eetre du choix final. <\/p>\n\n\n\n

Cette exigence repose sur des formations internes<\/strong> qui vont au-del\u00e0 du simple mode d\u2019emploi.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019enjeu est de comprendre comment l\u2019outil fonctionne, savoir comment l\u2019utiliser au mieux dans ses t\u00e2ches quotidiennes, mais toujours en comprenant ses limites. Il s\u2019agit ici de donner aux \u00e9quipes toutes les cl\u00e9s pour rester actrices de leurs d\u00e9cisions, sans \u00eatre de simples ex\u00e9cutantes.<\/p>\n\n\n\n

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Votre formation sur ce th\u00e8me<\/h3>\n

 L’IA AU SERVICE DE LA FONCTION RH <\/h2>\n

2 jours – En pr\u00e9sentiel ou \u00e0 distance<\/h4>\n