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Formation - Contrôler ses paies et sa DSN avec Powerquery

Importer, transformer et analyser efficacement ses données de paie

  • Réf. CDEX

Les organismes renforcent leurs contrôles automatisés sur la DSN… et si vous faisiez de même ?
Grâce à cette formation intensive de 3 jours (format 2+1), vous apprendrez à exploiter toute la puissance de PowerQuery pour fiabiliser vos données de paie et sécuriser vos Déclarations Sociales Nominatives (DSN).
Vous saurez importer, transformer et analyser efficacement vos données, détecter les anomalies et mettre en place des contrôles automatisés.
Le format pédagogique en deux temps — 2 jours consécutifs suivis d’une journée un mois plus tard — vous permet de tester les outils dans votre propre environnement, puis de consolider vos acquis avec un retour d’expérience personnalisé.

Objectifs

  • Utiliser les fonctionnalités de PowerQuery pour le traitement des données de paie.
  • Créer des requêtes automatisées pour contrôler la cohérence des bulletins de paie.
  • Mettre en place des tableaux de bord de suivi et de contrôle des DSN.
  • Détecter et corriger les anomalies dans ses déclarations sociales.

Public et prérequis

Responsables et gestionnaires de paie possédant les bases de la DSN
Il est nécessaire de disposer d'un niveau Excel Avancé et de connaître l'environnement PowerQuery

Programme

Présentation de l'interface PowerQuery et navigation

  • Concepts clés de l'ETL (Extract-Transform-Load) - Connexion entre PowerQuery et Excel
  • Les différentes sources de données compatibles avec PowerQuery
  • Cas d'utilisation spécifiques pour la paie et les DSN

Établir des connexions avec différentes sources de données de paie

  • Import depuis fichiers Excel, CSV, texte
  • Connexion aux bases de données et fichiers de logiciels de paie
  • Paramètres d'importation et options avancées
  • Gestion des mises à jour et des connexions

Appliquer | Cas pratique sur l'import de 3 types de fichiers différents

Transformation et nettoyage des données

  • Filtrage, tri et suppression des doublons - Gestion des valeurs manquantes ou erronées
  • Modification des types de données
  • Création de colonnes calculées et conditionnelles - Suppression et réorganisation des colonnes
  • Gestion des erreurs courantes

Appliquer | Exercice de transformation avec critères de qualité

Concevoir une requête d'analyse d'état des charges ou de journal de paie

  • Identification des éléments clés à contrôler
  • Organisation des données pour faciliter l'analyse
  • Documentation de la démarche

Appliquer | Cas pratique : création d'une requête complète d'analyse du journal de paie

Requêtes avancées pour le contrôle de paie

  • Techniques de fusion de tables (Merge) - Regroupement de données (Group By)
  • Analyse comparative entre périodes
  • Identification automatique des variations significatives - Calculs d'agrégation avancés

Appliquer | Mini-projet de fusion et d'analyse sur un cas réel

Création de contrôles automatisés 

  • Contrôles de cohérence : rémunération brute/nette
  • Vérification des plafonds et des bases
  • Suivi des éléments variables de paie
  • Mise en place d'alertes automatiques
  • Formules et techniques de contrôle spécifiques à la paie

Appliquer | Construction d'un système de contrôle complet

Décortiquer les fichiers DSN pour assurer leur conformité

  • Import et structure des fichiers DSN
  • Transformation du format DSN pour l'analyse
  • Contrôles des données agrégées et individuelles
  • Identification des erreurs courantes en DSN
  • Mise en relation avec d'autres sources de données

Appliquer | Exercice d'analyse d'un fichier DSN avec Powerquery

Appliquer | Extraction des blocs DSN pour anticiper les anomalies URSSAF et Retraite Complémentaire

L'IA et PowerQuery : comment l'IA peut enrichir l'utilisation de PowerQuery ?

  • Introduction aux fonctionnalités d'IA dans PowerQuery
  • Amélioration des requêtes par l'IA
  • Génération automatique de documentation
  • Limites et considérations éthiques

Expérimenter | Test sur la documentation des requêtes PowerQuery - Test sur amélioration des requêtes par l’IA

Rapports et tableaux de bord de contrôle

  • Mise en forme conditionnelle pour les alertes - Création de tableaux croisés dynamiques connectés
  • Visualisations efficaces des données de paie
  • Design de tableaux de bord interactifs - Paramètres et filtres dynamiques

Appliquer | Travail collaboratif : Création d'un tableau de bord complet

Retour d'expérience et optimisation : analyse des solutions mises en œuvre pendant l'inter session

  • Présentation des réalisations personnelles : analyse des difficultés rencontrées et identification des points d'amélioration
  • Résolution collective des problèmes complexes
  • Optimisation des requêtes existantes

Évaluer | Auto-évaluation guidée et plan d'amélioration personnel

Concevoir un système de requêtes automatisées et réutilisables

  • Création de modèles de requêtes paramétrables
  • Paramétrage pour différentes populations ou établissements - Planification des mises à jour
  • Documentation pour transmission - Stratégies de maintenance et d'évolution

Appliquer | Conception d'une solution industrialisée

Élaborer un tableau de bord complet applicable dans son contexte professionnel

Cas pratique final : conception d'un tableau de bord intégré - Implémentation des contrôles pertinents, documentation complète du projet, tests et validation

Modalités pédagogiques

Recueil de vos attentes depuis votre espace web 15 jours avant le début de la formation et auto-diagnosticque de vos compétences.
Des méthodes pédagogiques variées pour s’adapter aux différents profils, définies avec l’objectif de vous impliquer dans vos apprentissages et d’ancrer les acquis par la pratique.
Supports pédagogiques : support d’animation, supports pédagogiques (fiches de synthèse, tableaux …) et autres ressources documentaires disponibles dans votre espace.

Suivi et évaluation des acquis

Feuille d'émargement et attestation de fin de formation
Évaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval

Les + de cette formation

  • Une maîtrise avancée de PowerQuery et Excel, appliquée aux enjeux concrets de la paie et de la DSN : construction d’outils de contrôle automatisés, tableaux de bord dynamiques, détection d’anomalies…
  • Un format pédagogique en 3 temps, avec 2 jours de formation + 1 journée de consolidation pour finaliser ses outils et bénéficier d’un accompagnement personnalisé
  • Une mise en pratique immédiate dans son propre environnement professionnel, pour ancrer les acquis et adapter les solutions aux problématiques réelles de terrain

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