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Formation - Analyse stratégique et visualisation professionnelle avec Power BI

Structurer les données, modéliser les analyses et concevoir des tableaux de bord fiables

  • Réf. ITPOBI

  • Description
  • Objectifs
  • Public & Prérequis
  • Programme
  • Modalités pédagogiques
  • Suivi et évaluation des acquis
  • Les + de cette formation
  • Prochaines promotions

La capacité à transformer des données brutes en indicateurs fiables constitue désormais un enjeu majeur pour les organisations qui souhaitent renforcer leur pilotage, structurer leurs analyses et améliorer la prise de décision.
Power BI occupe une place centrale parmi les solutions d’intelligence décisionnelle grâce à son écosystème complet, réunissant connexion aux sources, préparation des données, modélisation relationnelle, développement de mesures DAX et conception de visualisations interactives.
Cette formation propose un parcours structuré permettant d’appréhender l’ensemble du cycle analytique : exploitation de Power Query pour transformer et combiner les données, construction d’un modèle robuste reposant sur un schéma en étoile, élaboration d’indicateurs cohérents et prise en main des différents visuels destinés à analyser l’activité, comparer des résultats ou représenter des évolutions. Elle met également l’accent sur les bonnes pratiques de data visualisation et sur les règles essentielles pour publier, partager et maintenir des rapports au sein de Power BI Service.
Conçue pour permettre une montée en compétence progressive, cette formation vise à développer une autonomie complète dans la création de tableaux de bord décisionnels exploitables par les équipes métiers, tout en garantissant la qualité, la traçabilité et la cohérence des données utilisées pour orienter les décisions.

Objectifs

  • Identifier les enjeux de l’informatique décisionnelle et les composantes de l’environnement Power BI
  • Maîtriser les structures de données, les modèles relationnels et les règles de cohérence attendues
  • Analyser les sources, les transformations et les paramètres nécessaires à la structuration d’un modèle fiable
  • Produire des indicateurs, développer des mesures DAX et concevoir des visualisations adaptées aux usages métiers
  • Piloter le partage, la publication et l’intégration des rapports au sein de l’écosystème Microsoft

Public et prérequis

Professionnels en charge d’analyses chiffrées, contrôleurs de gestion, data analystes, business analystes, informaticiens, responsables impliqués dans la production de rapports, la consolidation de données, la restitution d’indicateurs ou la diffusion d’analyses interactives au sein d’un environnement Microsoft.
Avoir une bonne maîtrise d’Excel, notamment des fonctions de calcul, des listes, des tableaux croisés dynamiques et des représentations graphiques

Programme

Panorama des environnements Power BI et introduction aux usages décisionnels
  • Définition et portée de l’informatique décisionnelle dans les organisations
  • Présentation de l’écosystème Power BI et articulation entre Desktop et Service
  • Repères sur les interfaces, zones de travail et principes de navigation
  • Présentation des technologies intégrées et logique générale du cycle de production d’un rapport
  • Compréhension des différents types de licences et de leurs implications

Comprendre | Notions fondamentales et architecture Power BI

Prise en main de Power Query et création des premières requêtes
  • Découverte de l’interface Power Query et du mode Données
  • Logique des étapes appliquées pour transformer progressivement les jeux de données
  • Connexion à diverses sources : fichiers plats, classeurs Excel, bases de données, services Cloud, données Web
  • Manipulations essentielles : sélection et typage des colonnes, renommage, permutation et suppression d’éléments
  • Gestion des en-têtes, nettoyage de lignes et fonctions de remplissage
  • Atelier réécrit : construction d’une requête connectée à un fichier Excel et ajustement des types de données

Comprendre | Mécanismes de transformation des données

Appliquer | Manipulations de base dans Power Query

Expérimenter | Travaux pratiques guidés

Approfondissement Power Query et enrichissement des données
  • Techniques de nettoyage approfondi : fractionnement, fusion, gestion des espaces et correction d’erreurs
  • Création de colonnes personnalisées à partir de calculs simples ou d’expressions conditionnelles
  • Méthodes de combinaison des requêtes par fusion ou ajout
  • Actualisation des données et intégration de nouvelles entrées
  • Atelier réécrit : fusion de deux requêtes et création d’une colonne calculée

Comprendre | Logiques d’enrichissement des données

Appliquer | Conception de colonnes et opérations de fusion

Expérimenter | Manipulations avancées de données

Construction d’un modèle de données relationnel
  • Terminologie des modèles relationnels : clés, cardinalités, relations
  • Spécificités de l’approche Power BI et bonnes pratiques du schéma en étoile
  • Différenciation entre tables de faits et tables de dimensions
  • Exploration du mode Modèle et gestion des relations
  • Introduction au langage DAX pour interroger et structurer les données
  • Génération de colonnes calculées et production d’une table de dates
  • Atelier réécrit : paramétrage des relations et création d’une table de dates marquée

Comprendre | Principes structurants du modèle de données

Appliquer | Création des relations et colonnes calculées

Expérimenter | Construction guidée d’un modèle relationnel

Élaboration des mesures DAX et approfondissement du modèle
  • Construction de mesures adaptées aux contextes d’évaluation
  • Exploration des fonctions essentielles : RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH, LEFT, RIGHT, YEAR, MONTH
  • Utilisation des fonctions d’agrégation et d’itération pour structurer les calculs
  • Création de mesures rapides et introduction aux premiers calculs temporels

Comprendre | Principes fondamentaux du langage DAX

Appliquer | Formulation de mesures et utilisation des fonctions clés

Conception des visualisations et bonnes pratiques de restitution
  • Utilisation du mode Rapport et méthode de construction d’une visualisation
  • Principes de la data visualisation pour améliorer la lisibilité des analyses
  • Sélection des représentations adaptées et création de graphiques comparatifs, de répartition et d’évolution
  • Utilisation des visuels de données : cartes, tables, matrices

Comprendre | Règles de représentation visuelle

Appliquer | Construction et ajustement des visualisations

Interactions avancées et optimisation des rapports
  • Exploration des visuels cartographiques et cartes choroplèthes
  • Utilisation avancée des options de formatage et gestion des filtres
  • Synchronisation des segments, création de filtres numériques et chronologiques
  • Paramétrage des KPI, mise en forme conditionnelle et outils interactifs
  • Gestion des thèmes : intégration, modification et enregistrement
  • Atelier réécrit : création de filtres visuels et exploitation de tables ou matrices pour des analyses chiffrées

Comprendre | Logiques d’interaction et de formatage

Appliquer | Paramétrage des filtres et indicateurs

Expérimenter | Amélioration des rapports et tests d’interactivité

Publication et diffusion des rapports dans Power BI Service
  • Connexion au site Power BI et repérage des espaces de travail
  • Principes de gestion des droits d’accès et structure des contenus (rapports, tableaux de bord, jeux de données)
  • Publication des rapports et synchronisation avec Power BI Desktop
  • Modification des contenus en ligne et partage auprès des utilisateurs
  • Intégration des rapports Power BI dans Microsoft Teams

Comprendre | Environnement de publication et gouvernance

Appliquer | Procédures de diffusion et de partage

Module complémentaire : conception mobile pour Power BI
  • Analyse des visuels mobilisables en mode mobile
  • Conception d’une page optimisée pour les usages nomades
  • Publication et mise à disposition des utilisateurs

Comprendre | Contraintes de visualisation mobile

Appliquer | Mise en forme des pages spécifiques

Modalités pédagogiques

Recueil de vos attentes depuis votre espace web 15 jours avant le début de la formation et auto-diagnosticque de vos compétences.
Des méthodes pédagogiques variées pour s’adapter aux différents profils, définies avec l’objectif de vous impliquer dans vos apprentissages et d’ancrer les acquis par la pratique.
Supports pédagogiques : support d’animation, supports pédagogiques (fiches de synthèse, tableaux …) et autres ressources documentaires disponibles dans votre espace.

Suivi et évaluation des acquis

Feuille d'émargement et attestation de fin de formation
Évaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval

Les + de cette formation

  • Approche complète couvrant l’ensemble du cycle de création et de diffusion d’un rapport Power BI
  • Progression structurée facilitant la montée en compétence sur Power Query, DAX et la modélisation
  • Construction d’un modèle relationnel robuste pour sécuriser la cohérence des indicateurs
  • Mise en pratique régulière favorisant l’appropriation des outils et la compréhension des usages métiers
  • Intégration des principes d’interactivité et de publication pour une exploitation opérationnelle des rapports

Prochaines promotions

Voici quelques suggestions de promotions : contactez votre conseillère pédagogique au 02 43 23 59 89 pour définir le planning de formation qui vous convient le mieux.

Parcours #1

    Parcours #2

      Parcours #3

        Parcours #4

          Parcours #5

            Nos engagements qualité

            La certification qualité a été délivrée
            au titre de la catégorie d'action suivante :
            ACTIONS DE FORMATION

            100% des formations GERESO
            sont évaluées à chaud et à froid
            par la solution LearnEval

            GERESO s'engage
            pour renforcer l’accès de tous
            au développement des compétences

            Base de référencement
            des organismes de formation