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Formation - Concevoir un modèle de données

Structuration et relations entre bases de données

  • Réf. FHMODO

  • Description
  • Objectifs
  • Public & Prérequis
  • Programme
  • Modalités pédagogiques
  • Suivi et évaluation des acquis
  • Les + de cette formation
  • Prochaines sessions

Si votre entreprise (ou votre département) est en phase de construction ou de refonte de son modèle de données, ce module vous concerne ! Vous y apprendrez notamment le vocabulaire et la méthode pour devenir un interlocuteur crédible de la Direction Informatique.

Objectifs

  • Intégrer les fondamentaux de la base de données
  • Concevoir des relations multiples entre bases pour disposer d’un modèle adapté à la prise de décision
  • Formuler les demandes quant à l’organisation du Data Warehouse

Public et prérequis

Directeurs et contrôleurs financiers, Contrôleurs de gestion, Auditeurs internes, Trésoriers, Experts comptables, Commissaires aux comptes, Banquiers, Chargés d’affaires, Analystes financiers
Aucun niveau de connaissance préalable n'est requis

Programme

Comprendre ce qu’est une donnée et ses caractéristiques
  • Définition d’une donnée : nature, structure, typologie
  • Différences entre données structurées et non structurées
  • Sources de données en entreprise

Comprendre | Illustration : exemples concrets de données utilisées en gestion

Évaluer | Quiz : à votre avis… une image peut-elle être considérée comme une donnée structurée ?

Appliquer | Cas pratique : transformer une phrase descriptive en ligne de données formatée

Maîtriser les bases de données et les logiques relationnelles
  • Types de bases : relationnelles, hiérarchiques, objets, dimensionnelles
  • Tables, attributs, enregistrements, relations
  • Clés primaires, étrangères, cardinalités et règles de normalisation

Comprendre | Étude de cas : représentation d’un modèle relationnel à partir de tables Excel

Appliquer | Cas pratique : construire un schéma entités-associations avec relations (1,1 / 1,n / n,n )

Évaluer | Quiz : à votre avis… pourquoi normaliser un modèle relationnel ?

Concevoir un modèle dimensionnel pour l’analyse
  • Différences entre modèle relationnel et modèle en étoile
  • Table des faits, dimensions, granularité, hiérarchies
  • Importance de la cohérence des croisements et des agrégations

Comprendre | Illustration : construction d’un cube OLAP avec vues multi-dimensionnelles

Appliquer | Cas pratique : identifier faits et dimensions dans un reporting commercial

Évaluer | Quiz : à votre avis… qu’est-ce que la granularité dans un modèle dimensionnel ?

Adopter une démarche projet de modélisation
  • Étapes clés : expression de besoin, modèle conceptuel, logique, physique
  • Construction du dictionnaire de données
  • Rôle des utilisateurs, experts métiers et IT dans le projet

Comprendre | Illustration : feuille de route projet et RACI

Expérimenter | Atelier : construire un dictionnaire de données pour un modèle RH

Évaluer | Quiz : à votre avis… quelle différence entre modèle logique et physique ?

Appliquer ses acquis à un cas concret
  • Cas du recensement des équipements sportifs
  • Identification des sources, des dimensions, des faits
  • Construction d’un modèle de données exploitable pour analyse

Appliquer | Cas pratique : établir un modèle de données à partir de données publiques (RES)

Expérimenter | Mise en situation : échanger avec les "demandeurs" (animateur) pour cadrer le besoin

Évaluer | Quiz : à votre avis… peut-on créer un modèle sans clarifier les usages en amont ?

Modalités pédagogiques

Pendant la session : alternance de développements théoriques et d’illustrations tirées de situations réelles.
Des cas pratiques et des quiz interactifs permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.
Après : l’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

Suivi et évaluation des acquis

Feuille d'émargement et attestation de fin de formation
Évaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval

Les + de cette formation

  • Si votre entreprise (ou votre département) est en phase de construction ou de refonte de son modèle de données, ce module vous concerne ! Vous y apprendrez notamment le vocabulaire et la méthode pour devenir un interlocuteur crédible de la Direction Informatique
  • Alternance de développements théoriques et d’illustrations tirées de situations réelles.
  • Des cas pratiques et des quiz interactifs permettant de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation

Prochaines sessions

Voici quelques suggestions de promotions : contactez votre conseillère pédagogique au 02 43 23 59 89 pour définir le planning de formation qui vous convient le mieux.

Parcours #1

    Parcours #2

      Parcours #3

        Parcours #4

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            Nos engagements qualité

            La certification qualité a été délivrée
            au titre de la catégorie d'action suivante :
            ACTIONS DE FORMATION

            100% des formations GERESO
            sont évaluées à chaud et à froid
            par la solution LearnEval

            GERESO s'engage
            pour renforcer l’accès de tous
            au développement des compétences

            Base de référencement
            des organismes de formation