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Formation - IA et Excel pour la finance
Modéliser le prévisionnel financier avec Excel et l'IA
Réf. FHEXCA
Thématique IA
Noté 4.5/5
- Description
- Objectifs
- Public & Prérequis
- Programme
- Modalités pédagogiques
- Suivi et évaluation des acquis
- Les + de cette formation
- Sessions
- Avis clients
Dans un environnement économique incertain, les directions financières sont attendues sur leur capacité à anticiper les évolutions de l'activité et à éclairer les décisions stratégiques. Si Excel demeure l'outil de référence pour la modélisation financière, l'intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour accélérer la construction des modèles, enrichir les hypothèses et faciliter l'analyse des résultats.
Cette formation vous permet de combiner les fonctionnalités avancées d'Excel et les capacités de l'IA générative pour construire des prévisionnels plus robustes, documentés et exploitables. À travers des cas pratiques et la réalisation d'un modèle complet, vous découvrirez comment tirer parti de ces outils pour produire des prévisions fiables et défendables auprès des instances de décision.
Objectifs
- Utiliser les outils Excel de modélisation prévisionnelle : Valeur Cible, Gestionnaire de scénarios, Solver, droite de régression.
- Exploiter un outil IA gratuit (ChatGPT, Claude ou équivalent) pour accélérer la construction de modèles prévisionnels.
- Croiser les résultats Excel et les analyses IA pour fiabiliser les prévisions.
- Construire un modèle de prévision de ventes ou de charges sur 1 an.
- Adopter une démarche structurée et documentée pour présenter un prévisionnel défendable en CODIR.
Public et prérequis
Programme
Un programme actualisé au rythme des évolutions de l’IA, avec de nombreuses applications pratiques montrant comment combiner Excel et les outils d’IA pour élaborer et challenger des projections financières
Les outils Excel de modélisation prévisionnelle
- Valeur Cible : trouver le paramètre d'entrée pour atteindre un objectif financier
- Paramétrer le Solver : cellule objectif, variables de décision, contraintes
- Cas d'usage finance : optimisation des ressources, planification des livraisons, maximisation de la marge
Appliquer | Cas pratique : utiliser la Valeur Cible pour déterminer le chiffre d'affaires nécessaire à l'équilibre budgétaire
Appliquer | Cas pratique : optimiser un plan de livraison et la prévision de ventes sous contraintes capacitaires avec le Solver
Évaluer | Quiz : quand utiliser la Valeur Cible plutôt qu'une formule classique ?
L'IA au service de la fonction finance
- Intelligence Artificielle : panorama et enjeux
- Les cas d'usage IA pour la fonction finance : génération de rapports, analyse en langage naturel, détection d'anomalies
- Les risques et limites à connaître : hallucinations, données sensibles, auditabilité
Comprendre | Illustration : présentation d'un agent IA qui génère un rapport analytique à partir d’un rapport financier d’un groupe coté
Évaluer | Quiz : quelles différences entre IA conversationnelle et IA agentique ?
Intégrer l'IA dans la construction du modèle prévisionnel
- Poser le cadre auprès de l’outil IA : périmètre, nature des flux, leviers
- Utiliser l'IA pour définir la méthode adaptée : hypothèses, scénarios, formules, documentation, synthèse, etc.
- Revue critique des propositions formulées et structuration du fichier
Appliquer | Cas pratique : demander à un outil IA de structurer un modèle de prévision de chiffre d'affaires sur 12 mois, puis l'implémenter dans Excel
Expérimenter | Atelier : utiliser l'IA pour générer un commentaire d'analyse automatique des écarts budget-réalisé
Évaluer | Quiz : quelles précautions prendre avant d'utiliser une formule Excel générée par l'IA en production ?
Construire et présenter un prévisionnel défendable
- Structurer un fichier prévisionnel : hypothèses, calculs, synthèse, graphiques
- Documenter les hypothèses et les bornes du modèle pour le rendre auditable
- Présenter le prévisionnel en CODIR : sélection et construction des indicateurs et des représentations graphiques
Appliquer | Cas pratique final : construire un modèle de prévision de ventes sur 12 mois intégrant 3 scénarios, des formules Excel et des hypothèses générées et commentées avec l'IA
Évaluer | Quiz : comment rendre un modèle prévisionnel compréhensible pour un non-financier ?
Modalités pédagogiques
Pendant la session : illustrations interactives de techniques adaptées à chaque contexte et application systématique dans Excel. Cas final complet représentatif de la réalité de l’entreprise. Ces nombreuses mises en situation permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances.
Après : le participant conserve le modèle sous Excel.
L’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.
Suivi et évaluation des acquis
Feuille d'émargement et attestation de fin de formationÉvaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval
Les + de cette formation
- Une approche innovante associant les outils avancés de modélisation d'Excel et les capacités de l'IA générative au service du prévisionnel financier
- Une pédagogie résolument pratique permettant à chaque participant de construire son propre modèle de prévision sur un cas fil rouge
- Modèle prévisionnel complet et guide de bonnes pratiques pour intégrer l'IA dans ses travaux financiers
Prochaines sessions
-
le 16 Octobre 2026
-
Paris Montparnasse
Places disponibles
-
le 14 Décembre 2026
-
Paris Montparnasse
Places disponibles
Avis clients
Noté
4.5/5
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Noté 4.5/5
- Préparation et conditions matérielles
- 3.7/5
- Pédagogie et animation
- 4.6/5
- Durée et contenu
- 4.7/5
- Cohérence entre durée, contenu et objectifs
- 4.7/5
- Impact de la formation
- 4.3/5
- Recommandations de la formation
- 4.3/5
Nos engagements qualité
La certification qualité a été délivrée
au titre de la catégorie d'action suivante :
ACTIONS DE FORMATION
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