Formation - Explorer les calculs fondamentaux sur la data

Introduction aux algorithmes de l'IA

Réf. FHDATC

Description
Objectifs
Public & Prérequis
Programme
Modalités pédagogiques
Suivi et évaluation des acquis
Les + de cette formation
Prochaines sessions
Sessions

La connaissance des fondamentaux de la statistique et des calculs mathématiques associés est nécessaire pour aborder la Data Analytics. Cette formation aborde ces concepts de manière ludique et visuelle pour les rendre accessibles à tous. La majorité des formations du parcours de formation FinHarmony à la Data Analytics s’appuient sur les connaissances acquises pendant ces deux journées.

Objectifs

intégrer les bases des algorithmes de l’IA
Utiliser les outils et analyses de données utiles en finance d’entreprise
Renforcer sa capacité à interpréter des résultats chiffrés pour éclairer la prise de décision financière

Public et prérequis

Directeurs et contrôleurs financiers, Contrôleurs de gestion, Auditeurs internes, Trésoriers, Experts comptables, Commissaires aux comptes, Banquiers, Chargés d’affaires, Analystes financiers

Il est nécessaire de disposer d'une bonne pratique d’Excel.

Programme

Identifier les types de données et de variables

Différencier variables catégorielles et numériques (discrètes / continues)
Comprendre la nature d’une population, d’un individu, et des variables associées
Visualiser les distributions et repérer la forme des données

Comprendre | Illustration : classification des variables et typologie des distributions

Évaluer | Quiz : à votre avis… une variable "âge" est-elle toujours numérique continue ?

Décrire les données à l’aide de statistiques simples

Mesures de tendance centrale : moyenne, médiane, mode
Mesures de dispersion : étendue, écart interquartile, écart-type
Représentations visuelles : histogramme, boîte à moustaches

Appliquer | Cas pratique : calculer et interpréter les indicateurs statistiques d’un fichier clients

Expérimenter | Atelier Excel : construire une boîte à moustaches et interpréter la forme d’une série

Évaluer | Quiz : à votre avis… quand la médiane est-elle plus fiable que la moyenne ?

Mesurer la relation entre des variables

Corrélation entre variables catégorielles (Khi², Cramer)
Corrélation entre variable catégorielle et numérique : variance inter/intra
Corrélation linéaire entre variables quantitatives : coefficient de corrélation, droite de régression

Appliquer | Cas pratique : construire un tableau croisé et mesurer l’intensité d’un lien avec Khi²

Expérimenter | Mise en situation : analyser la performance selon plusieurs groupes d’âge

Évaluer | Quiz : à votre avis… une forte corrélation implique-t-elle une causalité ?

Modéliser une relation : régression simple et multiple

Ajustement linéaire, erreurs, coefficient de détermination
Interprétation des coefficients (pente, ordonnée à l’origine)
Régression multiple : intégration de plusieurs variables explicatives

Appliquer | Cas pratique : prédire une performance selon plusieurs facteurs métier (qualité, expérience, conditions)

Expérimenter | Atelier Excel : utiliser l’outil Régression d’Excel avec lecture des résultats clés

Évaluer | Quiz : à votre avis… comment identifier une variable explicative redondante ?

Approches avancées : Bayes, classification, biais

Probabilités conditionnelles et loi de Bayes appliquées à la gestion (risque client, scoring )
Méthodes de classification : segmentation hiérarchique / non hiérarchique
Distances euclidienne et cosinus, inertie intra/inter-groupe

Appliquer | Cas pratique : segmenter des clients selon comportement de paiement ou type d’OD

Expérimenter | Atelier : classification avec Solveur Excel et interprétation des résultats

Évaluer | Quiz : à votre avis… pourquoi la distance cosinus est-elle plus adaptée à des données binaires ?

Modalités pédagogiques

Avant : fiches pratiques sur chaque outil.
Pendant la session : alternance de développements théoriques, d’illustrations et de cas pratiques ludiques et interactifs, scénarisés en plusieurs étapes.
Ces nombreux échanges permettent de valider l’acquisition des compétences tout au long de la formation.
Après : le participant conserve l’ensemble des modèles Excel.
L’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

Suivi et évaluation des acquis

Feuille d'émargement et attestation de fin de formation
Évaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval

Les + de cette formation

Cette formation aborde ces concepts de manière ludique et visuelle pour les rendre accessibles à tous.
Alternance de développements théoriques, d’illustrations et de cas pratiques ludiques et interactifs, scénarisés en plusieurs étapes. Ces nombreux échanges permettent de valider l’acquisition des compétences tout au long de la formation.
Le participant conserve l'ensemble des modèles Excel.

Prochaines sessions

Voici quelques suggestions de promotions : contactez votre conseillère pédagogique au 02 43 23 59 89 pour définir le planning de formation qui vous convient le mieux.