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Formation - La Data Analytics et IA en entreprise

Explorer les usages de la Data et de l’IA pour renforcer la performance et le pilotage en entreprise

  • Réf. FHDAIA

  • Description
  • Objectifs
  • Public & Prérequis
  • Programme
  • Modalités pédagogiques
  • Suivi et évaluation des acquis
  • Les + de cette formation
  • Prochaines sessions

Ce module est une étape préalable indispensable pour aborder la Data Analytics et l’IA en finance. En une journée, il vous donnera l’ensemble du vocabulaire et des clés de lecture, vous ouvrira l’univers des possibles et fera un inventaire des outils disponibles. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de définir votre propre parcours de montée en compétence en fonction du contexte de votre poste et de vos besoins.

Objectifs

  • Mesurer l’importance de la donnée aujourd’hui et les possibilités offertes par la révolution Data
  • Exploiter les outils disponibles et leurs domaines d’application
  • S’approprier les usages de la Data Analytics pour anticiper les évolutions, piloter l’activité et soutenir la prise de décision.

Public et prérequis

Directeurs, contrôleurs financiers, responsables financiers, consolidation et comptabilité, auditeurs internes, trésoriers, experts comptables, commissaires aux comptes, banquiers, chargés d’affaires, analystes financiers
aucun niveau de connaissance préalable n'est requis

Programme

Mesurer l’ampleur de la révolution Data
  • Changements liés à l’explosion des volumes de données
  • Rôle stratégique de la donnée dans l’entreprise
  • Nouveaux produits, services et organisations centrés data

Comprendre | Illustration : évolution des usages Data dans les secteurs clés

Évaluer | Quiz : à votre avis… toutes les fonctions sont-elles concernées par le Big Data ?

Comprendre le Big Data et ses enjeux
  • Définition du Big Data à travers les 5V (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
  • Liens entre Big Data, BI, IA et Machine Learning
  • Cas d’applications concrets dans le domaine financier

Comprendre | Étude de cas : analyse d’une chaîne de valeur Data (de la donnée brute à la connaissance)

Évaluer | Quiz : à votre avis… quels sont les enjeux de qualité des données pour l’entreprise ?

Appréhender la logique des modèles prédictifs
  • La modélisation d’une décision d’entreprise
  • Fonctionnement des algorithmes de Machine Learning
  • Prédiction vs jugement vs action
  • Étapes d’un projet d’analyse prédictive

Appliquer | Cas pratique : identifier les données nécessaires à un modèle de prévision de ventes

Comprendre | Illustration : cycle de décision Data-driven dans l’entreprise

Évaluer | Quiz : à votre avis… quel algorithme pour répondre à quelle question ?

Structurer une démarche analytique efficace
  • Démarche projet : compréhension, acquisition, préparation, modélisation, déploiement
  • Outils de la Business Intelligence et de la Data Analytics
  • Questions clés à se poser pour transformer la donnée en valeur, facteurs clés de succès
  • Source de données, bases relationnelles et dimensionnelles, granularité, dimension, faits

Expérimenter | Atelier : construire une matrice simple d’analyse descriptive (data > info > valeur)

Évaluer | Quiz : à votre avis… que doit contenir un modèle de données pertinent ?

Gouverner la donnée et développer la culture Data
  • Gouvernance, sécurité, qualité et conformité (RGPD, traçabilité…)
  • Nouveaux métiers de la donnée : data analyst, data scientist, …
  • Rôle du financier comme prescripteur d’information

Comprendre | Brainstorming : quels rôles pour la finance dans la gouvernance des données ?

Appliquer | Cas pratique : identifier les actions à mettre en place pour développer une culture data

Modalités pédagogiques

Avant : quiz d’auto-évaluation
Pendant la session : les nombreuses illustrations et présentations interactives permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.
Après : apports documentaires. L’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

Suivi et évaluation des acquis

Feuille d'émargement et attestation de fin de formation
Évaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval

Les + de cette formation

  • Une journée opérationnelle pour acquérir le vocabulaire et les clés de lecture pour aborder la Data Analytics en finance et vous ouvrir l’univers des possible
  • A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de définir votre propre parcours de montée en compétences en fonction du contexte de votre fonction et de vos besoins.

Prochaines sessions

Voici quelques suggestions de promotions : contactez votre conseillère pédagogique au 02 43 23 59 89 pour définir le planning de formation qui vous convient le mieux.

Parcours #1

    Parcours #2

      Parcours #3

        Parcours #4

          Parcours #5

            Nos engagements qualité

            La certification qualité a été délivrée
            au titre de la catégorie d'action suivante :
            ACTIONS DE FORMATION

            100% des formations GERESO
            sont évaluées à chaud et à froid
            par la solution LearnEval

            GERESO s'engage
            pour renforcer l’accès de tous
            au développement des compétences

            Base de référencement
            des organismes de formation