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Formation - Power Pivot

Mettre en œuvre la modélisation et l'analyse de données

  • Réf. FHPOPI

À l’ère de la donnée, la fonction Finance est en première ligne. Face à l’explosion des volumes d’information disponibles, elle peut jouer un rôle clé dans leur valorisation au sein de l’organisation.

Objectifs

  • Utiliser les nouveaux outils de restitution et de visualisation de Microsoft.
  • Adopter une démarche d’analyse de données.
  • Tirer profit de la puissance du « binôme Excel – Power Pivot » en créant de nouveaux types de rapports et d’analyses
  • Réaliser des synthèses et des analyses pertinentes à partir d’un grand volume de données

Public et prérequis

Contrôleurs de gestion, Analystes, Responsables financiers, consolidation et comptabilité, Auditeurs internes, Chargés d’études, Toute personne ayant à manipuler de grands volumes de données et à les synthétiser
Il est nécessaire de disposer d’une une bonne maîtrise d’Excel (Excel 2010 ou plus)

Programme

Modéliser ses données dans Excel

  • Créer un modèle avec plusieurs sources de données
  • Comprendre les relations entre tables (cardinalité, direction)
  • Intégrer les données avec Power Query

Comprendre | Illustration : modèle relationnel Mère / Faits / Dimensions dans Excel

Appliquer | Cas pratique : fusionner des fichiers Excel via Power Query et structurer les liens

Prendre en main Power Pivot

  • Activer Power Pivot et créer des TCD sur modèle
  • Ajouter des colonnes calculées dans les tables
  • Construire des mesures simples (somme, moyenne)

Comprendre | Démonstration guidée : TCD multi-tables via Power Pivot

Évaluer | Quiz : à votre avis… quand faut-il utiliser une colonne calculée plutôt qu’une mesure ?

S’initier aux formules DAX

  • Différence entre colonne calculée et mesure
  • Syntaxe de base : SUMX, CALCULATE, FILTER
  • Gestion du contexte d’évaluation

Appliquer | Cas pratique : créer des indicateurs financiers dynamiques (CA, marge, variation)

Expérimenter | Atelier : tester l’impact du contexte sur un calcul DAX

Valoriser et restituer l’analyse

  • Intégrer les mesures dans un tableau croisé
  • Créer un tableau de bord interactif (slicers, segments)
  • Visualiser les résultats dans Excel (graphique, KPI)

Appliquer | Cas pratique : construire un tableau de bord complet dans Excel avec filtres dynamiques

Évaluer | Quiz : à votre avis… comment s’assurer qu’un indicateur DAX reste robuste au filtre ?

Modalités pédagogiques

Pendant la session : alternance de développements théoriques, d’illustrations et de cas pratiques. Ces échanges contextualisés permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.
Après : l’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

Suivi et évaluation des acquis

Feuille d'émargement et attestation de fin de formation
Évaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval

Les + de cette formation

  • Découverte d’un outil parmi les solutions « self-service » de Microsoft et d’une démarche pratique pour rendre compréhensible un grand volume de données éparses, valoriser les données et en extraire une information pertinente
  • Un format dynamique et progressif, alternant apports théoriques, démonstrations guidées et exercices personnalisés, avec accompagnement par un expert

Prochaines sessions

Voici quelques suggestions de promotions : contactez votre conseillère pédagogique au 02 43 23 59 89 pour définir le planning de formation qui vous convient le mieux.

Parcours #1

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