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Formation - Savoir challenger la donnée
Réf. FHCHDO
- Description
- Objectifs
- Public & Prérequis
- Programme
- Modalités pédagogiques
- Suivi et évaluation des acquis
- Les + de cette formation
- Prochaines sessions
De l’avis de tous les professionnels de la Data Analytics, savoir challenger la donnée est la principale compétence manquante dans les organisations. En une journée, cette formation vous donne les bases d’un savoir-faire qui deviendra crucial à l’avenir, en particulier pour les financiers.
Objectifs
- Prendre du recul par rapport à la donnée
- Juger de la performance d’un modèle
- Contribuer à une démarche d’amélioration continue
Public et prérequis
Programme
Interroger la donnée et la comprendre
- Définir les différentes typologies de données (source, format, volumétrie)
- Identifier les biais possibles : collecte, transformation, interprétation
- Comprendre les limites d’un jeu de données sans documentation métier
Comprendre | Illustration : cartographie d’un flux de données financières
Évaluer | Quiz : à votre avis… une donnée est-elle toujours "objective" ?
Identifier les bonnes questions à poser
- Relier la donnée à la question métier : prédiction, performance, alerte
- Éviter les corrélations trompeuses et poser les bons filtres
- Formuler des hypothèses explicables, vérifiables, business-driven
Comprendre | Brainstorming : que signifie "challenger une donnée" ?
Appliquer | Cas pratique : reformuler une alerte tableau de bord en hypothèse testable
Évaluer | Quiz : à votre avis… une baisse de marge implique-t-elle toujours un problème de coûts ?
Dialoguer efficacement avec les équipes Data
- Comprendre le rôle du Data Analyst / Data Scientist
- Savoir lire un rapport d’analyse (KPIs, distributions, modèles, seuils)
- Utiliser un vocabulaire commun pour challenger en confiance
Appliquer | Cas pratique : analyse critique d’un rapport de scoring automatisé
Expérimenter | Mise en situation : répondre à un data scientist sur la pertinence métier d’un modèle
Évaluer | Quiz : à votre avis… que veut dire un R² de 0,92 ?
Structurer ses propres demandes data
- Formuler un besoin clair et priorisé : décision, pilote, optimisation
- Décrire les inputs, outputs et règles attendues
- Formaliser un brief lisible et réutilisable dans les projets récurrents
Appliquer | Cas pratique : construire un brief data pour analyser l’attrition client
Évaluer | Quiz : à votre avis… quelle information est inutile dans une demande d’analyse ?
Modalités pédagogiques
Pendant la session : alternance de développements théoriques et d’illustrations tirées de situations réelles.
Des cas pratiques et des quiz interactifs permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.
Après : l’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.
Suivi et évaluation des acquis
Feuille d'émargement et attestation de fin de formationÉvaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval
Les + de cette formation
- Formation alliant pratique et théorie, avec de nombreux cas pratiques
- Un cadre pratique pour mieux dialoguer avec les équipes data et structurer vos demandes
Prochaines sessions
Voici quelques suggestions de promotions : contactez votre conseillère pédagogique au 02 43 23 59 89 pour définir le planning de formation qui vous convient le mieux.
Parcours #1
Parcours #2
Parcours #3
Parcours #4
Parcours #5
Nos engagements qualité
La certification qualité a été délivrée
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ACTIONS DE FORMATION
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sont évaluées à chaud et à froid
par la solution LearnEval
GERESO s'engage
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