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Formation - Savoir challenger la donnée
Développer une lecture critique des analyses et modèles de données
Réf. FHCHDO
- Description
- Objectifs
- Public & Prérequis
- Programme
- Modalités pédagogiques
- Suivi et évaluation des acquis
- Les + de cette formation
- Sessions
- Offres associées
Savoir challenger la donnée est aujourd’hui une compétence clé — et pourtant, elle reste largement sous-développée dans les organisations. Cette formation vous apporte, en une journée, les fondamentaux pour évaluer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées, en particulier dans les environnements financiers. Vous apprendrez à questionner les sources, à analyser la pertinence des indicateurs, et à faire de la donnée un véritable levier de performance et de décision. Une étape essentielle pour renforcer l’efficacité des démarches Data Analytics au sein de votre organisation.
Objectifs
- Identifier les biais et limites d'un jeu de données.
- Évaluer la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.
- Interpréter les principaux indicateurs et résultats issus des modèles d'analyse.
- Questionner la pertinence métier d'une analyse ou d'un modèle de données.
- Formaliser un besoin d'analyse à destination des équipes Data.
Public et prérequis
Programme
Interroger la donnée et la comprendre
- Définir les différentes typologies de données (source, format, volumétrie)
- Identifier les biais possibles : collecte, transformation, interprétation
- Comprendre les limites d’un jeu de données sans documentation métier
Comprendre | Illustration : cartographie d’un flux de données financières
Évaluer | Quiz : à votre avis… une donnée est-elle toujours "objective" ?
Identifier les bonnes questions à poser
- Relier la donnée à la question métier : prédiction, performance, alerte
- Éviter les corrélations trompeuses et poser les bons filtres
- Formuler des hypothèses explicables, vérifiables, business-driven
Comprendre | Brainstorming : que signifie "challenger une donnée" ?
Appliquer | Cas pratique : reformuler une alerte tableau de bord en hypothèse testable
Évaluer | Quiz : à votre avis… une baisse de marge implique-t-elle toujours un problème de coûts ?
Dialoguer efficacement avec les équipes Data
- Comprendre le rôle du Data Analyst / Data Scientist
- Savoir lire un rapport d’analyse (KPIs, distributions, modèles, seuils)
- Utiliser un vocabulaire commun pour challenger en confiance
Appliquer | Cas pratique : analyse critique d’un rapport de scoring automatisé
Expérimenter | Mise en situation : répondre à un data scientist sur la pertinence métier d’un modèle
Évaluer | Quiz : à votre avis… que veut dire un R² de 0,92 ?
Structurer ses propres demandes data
- Formuler un besoin clair et priorisé : décision, pilote, optimisation
- Décrire les inputs, outputs et règles attendues
- Formaliser un brief lisible et réutilisable dans les projets récurrents
Appliquer | Cas pratique : construire un brief data pour analyser l’attrition client
Évaluer | Quiz : à votre avis… quelle information est inutile dans une demande d’analyse ?
Modalités pédagogiques
Pendant la session : alternance de développements théoriques et d’illustrations tirées de situations réelles.
Des cas pratiques et des quiz interactifs permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.
Après : l’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.
Suivi et évaluation des acquis
Feuille d'émargement et attestation de fin de formationÉvaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval
Les + de cette formation
- Une formation conçue pour développer l'esprit critique indispensable à l'exploitation et à l'interprétation des données
- Des outils concrets pour dialoguer efficacement avec les équipes Data, comprendre leurs analyses et challenger leurs recommandations
- De nombreux cas pratiques et mises en situation permettant de formuler des demandes d'analyse pertinentes et d'évaluer la qualité des résultats obtenus
Prochaines sessions
-
le 17 Décembre 2026
-
Paris Montparnasse
Places disponibles
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Nos engagements qualité
La certification qualité a été délivrée
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