Machine Learning Engineer / Data Scientist senior / AI Engineer

Référence de l'offre : ITMLES

Vous êtes Machine Learning Engineer, Data Scientist senior ou AI Engineer, en poste, et vous aimez prendre du recul sur vos modèles, vos choix techniques et les réalités de l’industrialisation de l’IA ?
Vous appréciez expliquer des concepts complexes, partager des retours d’expérience concrets et faire le lien entre algorithmes, usages et contraintes opérationnelles ?

Vous n’envisagez pas de devenir formateur à plein temps, mais intervenir ponctuellement, avec du sens et de l’impact, vous intéresse ?

GERESO développe son offre de formations IT & IA et recherche des experts en Intelligence Artificielle souhaitant intervenir comme consultants formateurs externes, en complément de leur activité principale.

Pourquoi GERESO ?

Acteur reconnu de la formation professionnelle depuis plus de 40 ans, GERESO accompagne chaque année des milliers de professionnels sur des thématiques à forte valeur ajoutée.
Historiquement identifié sur les domaines RH, management et gestion d’entreprise, GERESO structure et développe aujourd’hui son catalogue IT, Data & IA, avec une ambition claire : proposer des formations techniques exigeantes, ancrées dans des cas réels, animées par des experts qui déploient et exploitent réellement des solutions d’Intelligence Artificielle en production.

Quelques repères :

• 2 700 sessions de formation par an

• 800 thèmes au catalogue

• 300 consultants formateurs

• 90 collaborateurs dédiés à l’ingénierie, au commercial et à la logistique

Le rôle : expert IA et passeur de savoirs

En tant que Consultant Formateur en Intelligence Artificielle & Machine Learning, vous intervenez ponctuellement pour :

• Concevoir et animer des formations professionnelles en Machine Learning, Deep Learning et IA appliquée

• Illustrer les contenus par des cas concrets : projets IA déployés, limites des POC, contraintes d’industrialisation

• Expliquer les choix de modélisation, d’outils et d’architectures (ML, DL, LLM, MLOps)

• Mettre en perspective les enjeux de performance, de robustesse, de maintenabilité et de passage à l’échelle

• Contribuer à l’évolution des programmes grâce à votre expérience terrain et vos retours de production

La pédagogie est centrale : il ne s’agit pas seulement de présenter des modèles ou des frameworks, mais d’expliquer pourquoi certaines approches fonctionnent (ou non) dans des contextes réels.

Un cadre simple et souple

GERESO prend en charge :

• la commercialisation des formations,

• l’organisation,

• la logistique,

• l’administratif.

Vous vous concentrez sur l’essentiel :

• structurer et transmettre votre expertise IA,

• proposer une démarche pédagogique claire (objectifs, progression, cas pratiques),

• expliquer le pourquoi avant le comment, au-delà de l’effet “boîte noire”.

Les interventions sont ponctuelles, compatibles avec une activité professionnelle principale.

Profil recherché

Ce rôle est fait pour vous si :

• Vous êtes Machine Learning Engineer, Data Scientist senior ou AI Engineer, avec 5 à 8 ans d’expérience minimum

• Vous avez mené des projets IA déployés en production, au-delà des POC

• Vous avez une pratique des environnements cloud (GCP, AWS, Azure)

• Vous aimez expliquer, structurer et rendre accessibles des sujets complexes

• Vous êtes à l’aise à l’oral et appréciez l’échange avec des pairs

Compétences techniques attendues

• Python scientifique (NumPy, pandas, scikit-learn, etc.)

• Modélisation Machine Learning et Deep Learning

• LLM, NLP, Vision (selon spécialisation)

• Déploiement, industrialisation et MLOps

• Environnements cloud et pipelines de production

Ce que cette expérience peut vous apporter

• Donner une nouvelle dimension à votre expertise en Intelligence Artificielle

• Prendre du recul sur vos pratiques de modélisation et d’industrialisation

• Développer votre posture pédagogique et votre légitimité d’expert

• Intervenir dans un cadre professionnel reconnu, sans contrainte commerciale ou administrative