![{$menuTop['phone']}}](/build/assets/header-top-icons-phone-6398d2ab.svg){kind=icon}
Formation - L'IA appliquée à Power BI
Les agents IA au service du reporting financier
Réf. FHIABI
Thématique IA
- Description
- Objectifs
- Public & Prérequis
- Programme
- Modalités pédagogiques
- Suivi et évaluation des acquis
- Les + de cette formation
- Offres associées
L'intelligence artificielle générative transforme progressivement les usages de la Business Intelligence. Désormais intégrée à l'écosystème Power BI, elle permet de générer des mesures DAX, d'interroger les données en langage naturel, de produire de la documentation ou encore d'accélérer la conception des reportings.
Cette formation vous permet d'expérimenter concrètement les principaux outils d'IA appliqués à Power BI et d'en mesurer la valeur ajoutée pour les métiers de la Finance. À travers des cas pratiques et des ateliers réalisés dans un environnement accessible, sans installation complexe ni licence spécifique, vous découvrirez comment intégrer efficacement l'IA dans vos processus de reporting et d'analyse.
Objectifs
- Identifier les cas d'usage de l'IA agentique dans un contexte de Business Intelligence.
- Utiliser les MCP (Model Context Protocol) disponibles pour Power BI.
- Comparer les principaux outils IA compatibles avec Power BI.
- Générer des visuels, mesures DAX et requêtes M à l'aide de l'IA.
- Identifier les limites et les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA dans un flux de reporting financier.
Public et prérequis
Programme
L'IA agentique au service de la BI : panorama et enjeux
- Qu'est-ce qu'un agent IA ? Différence entre IA générative, IA agentique et automatisation classique
- Les cas d'usage IA dans la BI financière : génération de rapports, analyse en langage naturel, détection d'anomalies
- Les risques et limites à connaître : hallucinations, données sensibles, auditabilité
Comprendre | Illustration : présentation d'un agent IA qui modifie un rapport Power BI à partir d'un prompt en langage naturel
Évaluer | Quiz : quelles différences entre IA conversationnelle et IA agentique ?
L’utilisation d’un MCP pour Power BI
- Comprendre le fonctionnement du Model Context Protocol (MCP)
- Identification des MCP disponibles pour Power BI
- Requêter un modèle Power BI en langage naturel
Appliquer | Cas pratique : connecter un agent IA à un modèle Power BI via MCP et poser des questions d'analyse financière en langage naturel
Expérimenter | Atelier : générer une mesure DAX complexe en décrivant l'indicateur souhaité à l'agent
Évaluer | Quiz : quelle est la différence entre un MCP et une API classique ?
Comparatif des outils IA adaptés à Power BI
- Contraintes de sécurité et de confidentialité des données
- Outils disponibles : Visual Studio Code, Git, outils IA, etc.
- La connexion d’un outil IA à un rapport Power BI
Expérimenter | Atelier en séance : utiliser un outil IA pour générer une mesure DAX et modifier le modèle sémantique
Évaluer | Quiz : quel outil choisir selon son contexte (budget, données sensibles, niveau) ?
Bonnes pratiques et intégration dans le flux de travail financier
- Configurer son fichier Power BI pour le rendre exploitable par l’IA
- Structurer ses instructions pour obtenir du code DAX ou M fiable
- Cadre de gouvernance : comment créer automatiquement la documentation technique correspondante à un rapport Power BI ?
Expérimenter | Atelier en séance : construire un mini-workflow IA → Power BI : de la question métier à la mesure validée dans le rapport
Appliquer | Cas pratique : générer une documentation type pour chaque rapport Power BI à l’aide d’un outil IA
Évaluer | Quiz : quelles précautions prendre avant d'intégrer l'IA dans un rapport de production ?
Modalités pédagogiques
Recueil de vos attentes depuis votre espace web 15 jours avant le début de la formation et auto-diagnosticque de vos compétences.
Des méthodes pédagogiques variées pour s’adapter aux différents profils, définies avec l’objectif de vous impliquer dans vos apprentissages et d’ancrer les acquis par la pratique.
Supports pédagogiques : support d’animation, supports pédagogiques (fiches de synthèse, tableaux …) et autres ressources documentaires disponibles dans votre espace.
Suivi et évaluation des acquis
Feuille d'émargement et attestation de fin de formationÉvaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval
Les + de cette formation
- Une journée 100 % pratique pour tester les principaux outils d'IA appliqués à Power BI sans installation complexe ni licence spécifique
- Des expérimentations concrètes sur des cas financiers réels : génération de mesures DAX, requêtes M, documentation et analyse en langage naturel
- Remise d'un comparatif des outils, des productions réalisées en séance et d'un guide de bonnes pratiques pour intégrer l'IA dans ses reportings
Ceci peut vous intéresser
Nos engagements qualité
La certification qualité a été délivrée
au titre de la catégorie d'action suivante :
ACTIONS DE FORMATION
100% des formations GERESO
sont évaluées à chaud et à froid
par la solution LearnEval
GERESO s'engage
pour renforcer l’accès de tous
au développement des compétences
Base de référencement
des organismes de formation