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Formation - Exploiter l’IA générative pour organiser, structurer et synthétiser l’information

Structurer l’information complexe et produire des synthèses utiles à la décision

  • Réf. SIIA

Objectifs

  • Organiser l’information de façon logique, exploitable et structurée.
  • Extraire les informations pertinentes à partir de documents ou données complexes à l’aide de l’IA générative.
  • Structurer et synthétiser l’information afin de produire des documents d’aide à la compréhension ou à la décision.
  • Prioriser les informations selon des critères professionnels explicites (enjeux, risques, impacts).
  • Produire des supports d’aide à la décision exploitables dans un contexte de travail.

Public et prérequis

Professionnels confrontés à des volumes importants d’informations : managers, chargés d’études, consultants, chefs de projet, responsables RH ou fonctions support
Il est nécessaire d'avoir une pratique régulière de l’IA générative pour l’analyse, la structuration ou la production de contenus professionnels

Programme

Comprendre la fonction “synthèse” de l’IA : apports et limites

  • Ce que l’IA fait bien : extraction, regroupement, paraphrase, mise en forme
  • Ce qu’elle fait mal : interprétations abusives, omissions, erreurs logiques
  • Risques de “résumés hallucinés”
  • Situations professionnelles où la synthèse IA est pertinente / inadaptée

Évaluer | Analyse de synthèses IA : repérer omissions, extrapolations et erreurs de priorisation

Méthodes d’extraction d’informations utiles avec IA

  • Extraction simple : points clés, idées fortes
  • Extraction comparative : différences / similarités entre documents
  • Extraction orientée objectif : “Ce qui doit être retenu pour…”
  • Extraction guidée par critères : risques, opportunités, impacts

Appliquer | Cas pratique : extraction d’informations clés à partir d’un document long

Structurer l’information : du désordre au document organisé

  • Techniques de structuration par IA 
    • plans hiérarchisés
    • listes
    • tableaux
    • schémas logiques
  • Méthode “Structure assistée” 
    • extraction
    • catégorisation
    • hiérarchisation
    • organisation en plan
    • mise en forme

Appliquer | Atelier : structuration assistée par IA (plan, tableau, matrice).

Appliquer | Applications pratiques sur des notes de synthèse, analyse, présentation et document d’aide à la décision

Produire des synthèses professionnelles adaptées à différents contextes

  • Types de synthèses produites dans l’atelier 
    • note de synthèse
    • synthèse multi-documents
    • résumé exécutif
    • synthèse comparative (produits, options, scénarios)
    • synthèse décisionnelle (avantages, risques, options & recommandation)
  • Consignes 
    • contraintes de ton, de concision, de neutralité
    • éviter les extrapolations de l’IA
    • rester fidèle aux sources

Appliquer | Étude de cas : produire une synthèse décisionnelle à partir de plusieurs sources

Évaluer | Auto-diagnostic : qualité et exploitabilité de la synthèse produite

Prioriser l’information et produire des outils d’aide à la décision

  • Matrice MoSCoW (Must / Should / Could / Won’t)
  • Matrice d’impact
  • Analyse SWOT assistée par IA
  • Analyse de risques (probabilité / gravité)
  • Tableaux d’arbitrage

Expérimenter | Atelier : construction d’une SWOT ou d’une matrice MoSCoW avec IA

Appliquer | Applications pratiques : identifier les priorités selon le modèle MoSCoW, construire une analyse SWOT pour élaborer les recommandations prioritaires

Modalités pédagogiques

Recueil de vos attentes depuis votre espace web 15 jours avant le début de la formation et auto-diagnosticque de vos compétences.
Des méthodes pédagogiques variées pour s’adapter aux différents profils, définies avec l’objectif de vous impliquer dans vos apprentissages et d’ancrer les acquis par la pratique.
Supports pédagogiques : support d’animation, supports pédagogiques (fiches de synthèse, tableaux …) et autres ressources documentaires disponibles dans votre espace.

Suivi et évaluation des acquis

Feuille d'émargement et attestation de fin de formation
Évaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval

Les + de cette formation

  • Des méthodes concrètes pour passer du désordre informationnel à des livrables structurés
  • La production de matrices, tableaux et synthèses décisionnelles
  • Des exercices basés sur des documents longs et complexes
  • L’utilisation de l’IA comme outil d’aide à la décision, et non comme simple résumé

Prochaines sessions

  • le 5 Mai 2026

  • Paris Montparnasse


Places disponibles


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  • le 28 Mai 2026

  • Paris Montparnasse


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