Formation - Concevoir des interactions efficaces avec l’IA générative
Structurer des prompts et analyser les réponses pour obtenir des résultats sécurisés et exploitables
Réf. CPUP
Thématique IA
- Objectifs
- Public & Prérequis
- Programme
- Modalités pédagogiques
- Suivi et évaluation des acquis
- Les + de cette formation
- Sessions
- Offres associées
Objectifs
- Traduire un besoin professionnel en prompt structuré et exploitable.
- Identifier les limites, biais et erreurs des réponses générées par l’IA.
- Mettre en œuvre une méthode systématique de vérification et d’amélioration des contenus produits par IA.
- Intégrer les principes de sécurité et de conformité (RGPD et IA Act) dans la formulation des requêtes et l’utilisation des résultats.
Public et prérequis
Programme
Comprendre le rôle du prompt dans la qualité des réponses de l’IA
- Principe de fonctionnement des modèles génératifs et impact des consignes
- Influence du contexte, du format et des contraintes dans la réponse
- Identification des paramètres implicites d’un prompt
Expérimenter | Atelier d’expérimentation : tests comparés de plusieurs formulations de prompts et analyse des écarts de résultats
Structurer un prompt efficace pour un usage professionnel
- Les composantes d’un prompt structuré
- Méthodes de structuration des consignes (RECITS / équivalent)
- Techniques permettant d’améliorer la précision des réponses
- Traduire un besoin métier en consigne exploitable
Appliquer | Cas pratique : transformation d’un besoin professionnel mal formulé en prompt structuré
Sécuriser ses prompts : intégrer les bonnes pratiques RGPD et IA Act
- Données personnelles et données sensibles : ce qu’il ne faut pas transmettre à l’IA
- Risques liés aux prompts : divulgation d’informations internes, fuite de données
- Principes de minimisation et d’anonymisation des données
- Bonnes pratiques pour sécuriser une requête IA
Appliquer | Exercice : reformulation d’un prompt contenant des données sensibles pour le rendre conforme au RGPD
Identifier les erreurs et limites des réponses générées par l’IA
- Typologie des erreurs :
- hallucinations
- biais
- incohérences
- plausibilité trompeuse
- Situations professionnelles à risque (RH, juridique, communication…)
Évaluer | Analyse collective de réponses IA volontairement imparfaites
Évaluer la fiabilité d’une réponse IA
- Méthode d’analyse systématique des productions IA :
- cohérence
- qualité
- fiabilité
- respect du périmètre
- Vérification des informations et fact-checking
Appliquer | Cas pratique : évaluation d’une réponse IA avec une grille d’analyse
Améliorer les réponses par itération guidée
- Identifier les limites d’une réponse
- Reformuler les consignes pour améliorer la production
- Clarifier les contraintes et le contexte
- Générer une version améliorée et exploitable
Expérimenter | Atelier : amélioration progressive d’un contenu IA en plusieurs cycles
Modalités pédagogiques
Recueil de vos attentes depuis votre espace web 15 jours avant le début de la formation et auto-diagnosticque de vos compétences.
Des méthodes pédagogiques variées pour s’adapter aux différents profils, définies avec l’objectif de vous impliquer dans vos apprentissages et d’ancrer les acquis par la pratique.
Supports pédagogiques : support d’animation, supports pédagogiques (fiches de synthèse, tableaux …) et autres ressources documentaires disponibles dans votre espace.
Suivi et évaluation des acquis
Feuille d'émargement et attestation de fin de formationÉvaluation à chaud et à froid assurée par la solution LearnEval
Les + de cette formation
- Une méthode structurée pour dialoguer efficacement avec l’IA
- Des outils concrets pour fiabiliser les réponses générées
- Des pratiques permettant d’éviter les erreurs, biais et hallucinations
- Une première intégration des enjeux juridiques (RGPD / IA Act) dans l’usage quotidien de l’IA
Prochaines sessions
-
le 22 Avril 2026
-
Paris Montparnasse
Places disponibles
-
le 11 Mai 2026
-
Paris Montparnasse
Places disponibles
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Nos engagements qualité
La certification qualité a été délivrée
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ACTIONS DE FORMATION
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pour renforcer l’accès de tous
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